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把握好人工智能在学术创作中的边界
www.jxnews.com.cn    2024-07-08 00:47  来源:江西日报
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  近期,中国传媒大学、湖北大学、福州大学、天津科技大学等高校先后发布通知,就学生如何在毕业论文(设计)中使用生成式人工智能,以及其在论文中的比例等问题作出规范,引发了舆论关注。

  生成式人工智能,简称AIGC,是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。自2022年以来,国内外众多机构和企业开始致力于AIGC的研发与应用,诸如智能生图、智能写作、智能分析等产品层出不穷。然而,随着AIGC的快速普及,这种新技术带来的矛盾和挑战也开始显现。其中,较为突出的问题便是AIGC降低了学术造假、学术不端的成本,带来了诸多风险隐患。

  学术论文是人类智慧劳动成果的结晶,是科研成果的直观反映。在我们以往的认知中,研究者要撰写学术论文,就必须围绕学术课题进行长时间的调查、研究、分析和总结。然而,AIGC的出现打破了这一传统科研范式。利用强大的信息优势,AIGC可以快速完成信息采集、整理,极大地提升创作效率、降低研究者的工作负担。我们要把握好AIGC在学术创作中的边界,确保在法律法规、学术规范、道德准则的框架内合理合规地使用AIGC。

  一方面,应当明确人类作者在学术创作中的主导地位。由于技术限制,目前AIGC在学术创作中的应用还存在诸多问题。比如,由AIGC创作的许多文章虽然看似语言连贯、条理清晰、层次丰富,实则是内容空洞的“车轱辘话”,缺乏逻辑性和创新性;一些引用的数据和资料貌似合理,实际上是根据算法胡编乱造的,与现实情况不符……凡此种种,都表明目前的AIGC只能模仿人类行为,而不具备独立的思考和实验能力。因此,在学术创作中,只能使用AIGC辅助学习、研究和实践,而不能用它代替人类进行思考,更不能依靠它来得出科学结论。另一方面,研究者在使用AIGC开展学术创作时,应当本着对社会负责的科学态度,遵循客观、公正、公平的原则,坚持实事求是,如实披露使用情况,并对相关成果的真实性、客观性负责。此前,我国科技部监督司组织编写的《负责任研究行为规范指引(2023)》提出,“不得使用生成式人工智能直接生成申报材料,不得将生成式人工智能列为成果共同完成人,不得直接使用未经核实的由生成式人工智能生成的参考文献等”,正是对这一价值取向的回应。

  此外,也要从制度和引导等方面着手,做好对AIGC使用的管理工作。高校和研究机构要加强人员培养,引导研究者正确看待和使用AIGC,使其在合理有效使用AIGC的同时,理智并清醒地认识它的局限性,不盲目依赖AIGC,不将其生成的结果歪曲为自己的研究、创作成果。同时,还应当加强学术监管,把牢学术道德底线。比如,完善人工审核流程、增加AIGC检测环节,并对利用AIGC造假者给予严厉惩处,把牢科研诚信和伦理底线,维护良好的学术研究秩序。

  涂汉林

 
 
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